ING-BLOG

1、比Exception和Error，另外，运行时异常与一般异常有什么区别？Exception和Error都是继承了Throwable类，在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出（throw）或者捕获（catch），它是异常处理机制的基本组成类型。 Exception和Error体现了Java平台设计者对不同异常情况的分类。Exception是程序正常运行中，可以预料的意外情况，可能并且应该被捕获，进行相应处理。 Error是指在正常情况下，不大可能出现的情况，绝大部分的Error都会导致程序（比如JVM自身）处于非正常的、不可恢复状态。既然是非正常情况，所以不便于也不需要捕获，常见的比如OutOfMemoryError之类，都是Error的子类。 Exception又分为可检查（checked）异常和不检查（unchecked）异常，可检查异常在源代码里必须显式地进行捕获处理，这是编译期检查的一部分。前面我介绍的不可查的Error，是Throwable不是Exception。 不检查异常就是所谓的运行时异常，类似...

1、前言在写Java程序的时候，当一个类找不到的时候，JVM有时候会抛出 ClassNotFoundException 异常，而有时候又会抛出 NoClassDefFoundError。看两个异常的字面意思，好像都是类找不到，但是JVM为什么要用两个异常去区分类找不到的情况呢？这个两个异常有什么不同的地方呢？ 2、ClassNotFoundExceptionClassNotFoundException 是一个运行时异常。从类继承层次上来看，ClassNotFoundException 是从 Exception 继承的，所以 ClassNotFoundException 是一个检查异常。 当应用程序运行的过程中尝试使用类加载器去加载Class文件的时候，如果没有在 classpath 中查找到指定的类，就会抛出 ClassNotFoundException 。一般情况下，当我们使用Class.forName()或ClassLoader.loadClass()或ClassLoader.findSystemClass()在运行时加载类的时候，如果类没有被找到，那么就会导致JVM抛出...

机器配置：8核16G 1、启动参数1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435VM Arguments: jvm_args: -Dfile.encoding=UTF-8 -Dsun.jnu.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/tmp -Djava.net.preferIPv6Addresses=false -Xss512k -Xmx12g -Xms12g -XX:MetaspaceSize=512m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=240m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40 -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+TieredCompilation...

1、Redis的hash结构简介Redis使用**一个全局Hash表来保存所有的键值对具体值的指针(*key, *value...

单线程Reactor模式一个线程：单线程：建立连接（Acceptor）、监听accept、read、write事件（Reactor）、处理事件（Handler）都只用一个单线程。 多线程Reactor模式一个线程 + 一个线程池：单线程：建立连接（Acceptor）和 监听accept、read、write事件（Reactor），复用一个线程。工作线程池：处理事件（Handler），由一个工作线程池来执行业务逻辑，包括数据就绪后，用户态的数据读写。 主从Reactor模式三个线程池：主线程池：建立连接（Acceptor），并且将accept事件注册到从线程池。从线程池：监听accept、read、write事件（Reactor），包括等待数据就绪时，内核态的数据I读写。工作线程池：处理事件（Handler），由一个工作线程池来执行业务逻辑，包括数据就绪后，用户态的数据读写 具体的可以参考并发大神 doug lea 关于Reactor的文章。...

RadixTree优势 本质上是前缀树，所以存储有「公共前缀」的数据时，比 B+ 树、跳表节省内存 没有公共前缀的数据项，压缩存储，value 用 listpack 存储，也可以节省内存 查询复杂度是 O(K)，只与「目标长度」有关，与总数据量无关 这种数据结构也经常用在搜索引擎提示、文字自动补全等场景 RadixTree不足 如果数据集公共前缀较少，会导致内存占用多 增删节点需要处理其它节点的「分裂、合并」，跳表只需调整前后指针即可 B+ 树、跳表范围查询友好，直接遍历链表即可，Radix Tree 需遍历树结构 实现难度高比 B+ 树、跳表复杂 Redis中 Stream 在存消息时，推荐使用默认自动生成的「时间戳+序号」作为消息 ID，不建议自己指定消息 ID，这样才能发挥 Radix Tree 公共前缀的优势。 每种数据结构都是在面对不同问题场景下，才被设计出来的，结合各自场景中的数据特点，使用优势最大的数据结构才是正解。

1、Java 为什么要有集合？首先，java 是一门面向对象语言，操作对象是我们的日常。既然操作就需要有东西把对象存储起来。于是容器就应运而生，初学者接触到的第一个容器就是数组，但这远远不够，根据不同的对象以及不同的业务，我们需要用到不同的容器。比如，不想要重复对象，我们就会想到用 set 容器，想要对象有序我们会用 List 。不管是 List、Set。他们都会有共性， 而 java 就根据这些共性，给我们提供了 Collection 集合。 2、Collection接口框架图 由上面的 Collection 接口框架图，我们可以知道 Collection 是 List、Set、Queue 的父接口，看到这里，你们可能会问，Map 哪去了？其实，Java 中的容器，包括 Collection 和 Map ，Map 是另外一个体系。 3、Collection的方法 Collection 接口定义了以上待实现的方法。比如： size() 计算容器长度 isEmpty() 是否为空 contains() 是否包含某个对象 containsAll()...

1、如何使用 lambda表达式1.1 构造器引用12345678910111213141516public class ConstructMethodExample { public static void main(String [] args) { // 构造方法方法引用--无参数(可以使用方法引用) Supplier<Method> supplier = Method::new; System.out.println(supplier.get()); // 等价于 Supplier<Method> supplier2 = () -> new Method(); System.out.println(supplier2.get()); // 构造方法方法引用--有参数 Function<String, Method> uf = name -> new Method(name); ...

1、什么是lambda表达式Java8 是我们使用最广泛的稳定 Java 版本，lambda 就是其中最引人瞩目的新特性。lambda 是一种闭包，它允许把函数当做参数来使用，是面向函数式编程的思想，可以使代码看起来更加简洁。是不是听得一脸懵逼？我举个栗子你就明白了。 烂掉牙的例子，在没有 lambda 时候，我们是这样写的： 123456789101112// 内部类写法public class InnerClassMain { public static void main(String[] args) { //匿名内部类写法 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("内部类写法"); } }).start(); ...

1、Redis设计SDS的背景 优化C语言char* 字符数组的不足 操作效率低：获取长度需遍历，O(N)复杂度 二进制不安全：无法存储包含 \0 的数据（char* 数组用’\0’ 表述字符串结束 ） 2、SDS数据结构SDS 结构中记录了字符数组 使用的长度和分配的空间大小，避免了对字符串的遍历操作，可以直接获取到字符串的长度len,降低了操作开销 （空间换时间) 123456struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 { uint8_t len; /* 字符数组现有长度（uint8_t 是8位无符号整形，占用1字节）*/ uint8_t alloc; /* 字符数组的已分配空间，不包括结构体和0结束字符*/ unsigned char flags; /* SDS类型*/ char buf[]; /*字符数组*/}; flags表示SDS的类型，一共有5种类型 sdshdr5(已废弃)、sdshdr8、sdshdr16、sdshdr32、sdshdr64,...